Jaringan saraf dapat menentukan orientasi seksual. Ciri-ciri autis atipikal Yang menentukan orientasi seseorang

Wajah mengandung lebih banyak informasi tentang orientasi seksual daripada yang dapat dipahami dan ditafsirkan oleh otak manusia. Untuk membuktikannya, peneliti dari Universitas Stanford menggunakan jaringan saraf dalam. Ternyata sangat mungkin membedakan heteroseksual dan homoseksual berdasarkan fitur wajah. Kecerdasan buatan dapat melakukan hal ini lebih baik daripada manusia.

Gambar 1. Sisi komposit dan penanda rata-rata yang dibuat dengan rata-rata wajah yang diklasifikasikan sebagai mayoritas dan paling kecil kemungkinannya menjadi milik kaum gay dan lesbian.

Ilmuwan Michal Kosinski dan Yilun Wong menggunakan beberapa jaringan saraf yang digunakan untuk pengenalan wajah dalam percobaan mereka. Basis data foto diambil dari situs kencan - dari lebih dari 300 ribu foto, 35.326 foto dipilih, yang menggambarkan 14.776 pria dan wanita. Jumlah heteroseksual dan homoseksual sama (data orientasi seksual didasarkan pada jenis kelamin pasangan yang dicari di situs kencan). Hanya gambar orang kulit putih yang dipilih untuk penelitian ini karena jumlah yang cukup tidak ada homoseksual dengan warna kulit berbeda. Jaringan saraf membandingkan foto dua orang yang dipilih secara acak, satu di antaranya heteroseksual dan yang lainnya homoseksual. Fitur-fitur tersebut dimasukkan ke dalam regresi logistik yang bertujuan untuk mengklasifikasikan orientasi seksual. Ternyata dari satu gambar wajah, kecerdasan buatan membedakan dengan tepat antara laki-laki homoseksual dan heteroseksual pada 81% kasus, dan perempuan pada 74% kasus. Subyek manusia mencapai akurasi yang jauh lebih rendah: 61% untuk pria dan 54% untuk wanita. Ketika jumlah foto ditingkatkan menjadi lima gambar per orang, akurasi algoritme meningkat masing-masing menjadi 91% dan 83%.

Gambar 2. Ilustrasi grafis hasil yang dihasilkan oleh algoritma Face++. Panel A mengilustrasikan landmark wajah (titik berwarna, n = 83) dan bingkai wajah (bingkai biru). Panel B mengilustrasikan parameter umpan dan gerak yang menggambarkan orientasi kepala dalam ruang.

Fitur wajah yang digunakan oleh pengklasifikasi mencakup fitur wajah tetap (seperti bentuk hidung) dan fitur wajah sementara (seperti gaya rambut). oleh pengaruh hormon selama perkembangan janin. Menurut teori prenatal, pria dan wanita homoseksual cenderung memiliki morfologi wajah yang tidak khas gender. Laki-laki homoseksual rata-rata memiliki mandibula yang lebih sempit, hidung yang lebih panjang, dan dahi yang lebih tinggi dibandingkan laki-laki heteroseksual. Sebaliknya, lesbian memiliki rahang yang lebih lebar dan dahi yang lebih rendah. Secara umum, lesbian memakai lebih sedikit riasan dan memiliki rambut lebih gelap. Rata-rata pria gay juga memiliki lebih sedikit rambut di wajah. Apakah hal ini disebabkan oleh faktor biologis atau perawatan diri mereka tidak dapat ditentukan dalam ruang lingkup penelitian. Namun, semua faktor ini secara terpisah tidak dapat menjadi dasar penentuan orientasi seksual yang dapat diandalkan, karena diekspresikan dengan sangat lemah dan hanya dapat diketahui ketika mempelajari sejumlah besar data.

Gambar 3. Peta panas yang menunjukkan tingkat penyamaran suatu bagian gambar mengubah hasilnya, yang merupakan indikator pentingnya bagian tersebut dalam klasifikasi. Skala warna berkisar dari biru (tidak ada perubahan) hingga merah (perubahan signifikan). Kotak berkode warna dihaluskan menggunakan pemfilteran Gaussian 2D.

Penelitian ini memajukan pemahaman kita tentang asal usul orientasi seksual dan batasan persepsi manusia. Dan seiring dengan semakin banyaknya perusahaan dan pemerintah yang menggunakan algoritma komputer untuk mengendus informasi intim tentang seseorang, temuan ini menyoroti ancaman terhadap privasi dan keselamatan laki-laki dan perempuan gay, para ilmuwan memperingatkan. Alat-alat tersebut dapat berfungsi sebagai alat untuk menyerang ruang pribadi dan mengancam privasi. Wong dan Kosinski mencatat bahwa telah lama ada penelitian tentang kemampuan menentukan orientasi seksual dari perilaku seseorang di Internet, termasuk di jejaring sosial. Namun, jejak digital dapat disembunyikan, dianonimkan, atau terdistorsi. Menyembunyikan wajah seseorang tidaklah mudah. Terlebih lagi, dalam satu atau lain bentuk, gambar wajah miliaran orang kini ada.

) dari teks ini sangat spesifik gender.

Di bawah ini, dalam bahasa netral gender, saya telah memberikan teks asli tentang ciri-ciri autis atipikal yang terjadi tidak hanya perempuan.

Jika Anda autis dan autisme Anda sesuai dengan gambaran ini, bukan berarti Anda perempuan; itu hanya berarti Anda memiliki jenis autisme yang paling sering terlewatkan dalam diagnosis. Ciri-ciri ini paling umum terjadi pada anak perempuan berjenis kelamin cis, tetapi bukan berarti hal itu terjadi khusus pada mereka.

Ciri-ciri dipecah menjadi empat kategori:

Penampilan/Kebiasaan Pribadi

Pakaian ini nyaman dan praktis karena fitur sensoriknya.

Mereka tidak menghabiskan banyak waktu untuk merawat diri dan rambut mereka. Mengerjakan rambut Anda bisa berarti “mencuci rambut dan pergi”. Mereka bisa sangat bahagia tanpa perawatan diri yang terus-menerus.

Mereka eksentrik, mungkin ini tercermin dari penampilan mereka.

Mungkin pandangan, gaya pakaian, perilaku dan selera mereka lebih umum di kalangan orang-orang yang usianya lebih muda daripada mereka.

Biasanya sedikit lebih banyak ekspresi wajah yang ekspresif dan gerak tubuh dibandingkan orang autis lainnya.

— Mungkin ada ciri-ciri berkelamin dua. Mereka mungkin menganggap diri mereka sebagian perempuan dan sebagian lagi laki-laki.

Mungkin terdapat kurangnya identitas yang stabil, variabilitas yang kuat (seperti bunglon), terutama sebelum diagnosis.

Memanjakan diri dengan membaca buku dan menonton film, sering kali bersifat fiksi ilmiah, dongeng, dan bersifat anak-anak; karya favorit menjadi tempat perlindungan.

Sebagai cara mengelola stres, mereka menggunakan: aturan, disiplin, stabilitas dalam beberapa kebiasaan, meskipun sekilas hal ini bertentangan dengan sifatnya.

- Mereka biasanya merasa paling bahagia di rumah atau di lingkungan lain yang terkendali dengan baik.

Kemampuan mental/Keberbakatan/Pelatihan/Profesi

Mereka mungkin menerima diagnosis autis di masa kanak-kanak, atau mereka mungkin dianggap berbakat, pemalu, sensitif, dll. Mungkin juga mengalami kesulitan belajar yang sangat parah atau nyata.

Seringkali musikal dan artistik.

Mungkin adanya sifat-sifat yang cerdas atau bakat yang sangat kuat.

Mungkin memiliki minat yang kuat pada komputer, permainan, sains, desain grafis, penemuan, hal-hal teknis dan karakter visual. Mereka yang memiliki kemampuan lebih besar dalam menggunakan ucapan dan berpikir tentang bahasa mungkin tertarik pada menulis, belajar bahasa, mempelajari budaya yang berbeda, dan psikologi.

Di masa kanak-kanak, perolehan keterampilan membaca atau hiperleksia secara mandiri dimungkinkan. Mungkin ada keterampilan lain yang telah dipelajari secara mandiri.

Mereka bisa saja sangat antusias saat belajar atau bekerja, namun kemudian dengan cepat mengubah arah belajar/bekerja atau menjadi dingin terhadap prosesnya.

Mereka sering kali mengalami kesulitan dalam mencari pekerjaan atau kesulitan dalam “mempertahankan” suatu pekerjaan.

Mereka sangat cerdas, namun karena karakteristik sensorik dan kognitif mereka terkadang lambat.

Pemahaman yang buruk terhadap instruksi verbal - memerlukan instruksi tertulis rinci dan diagram visual.

Ada minat dan hobi khusus, tapi tidak harus yang aneh-aneh.

Emosionalitas / Jiwa

Tidak dewasa secara emosional dan sensitif secara emosional.

Emosi yang dominan adalah kecemasan dan ketakutan.

Lebih cenderung berbicara tentang emosi dan perasaan dibandingkan orang dengan autisme pada umumnya.

Memiliki masalah sensorik yang parah - sensitif terhadap rangsangan pendengaran, visual, penciuman dan sentuhan. Rentan terhadap kelebihan sensorik (tetapi mungkin tidak sensitif terhadap bau/tekstur makanan).

Mereka memiliki karakter yang kompleks dan rentan terhadap depresi. Mungkin alih-alih autisme, kelainan yang berhubungan dengan perubahan emosi, seperti gangguan afektif bipolar, didiagnosis.

Tunjukkan respons berbeda terhadap pengobatan gejala. Sensitivitas tinggi terhadap obat-obatan dan efek apa pun pada tubuh mungkin terjadi, bahkan dapat menyebabkan penolakan.

9 dari 10 menderita gangguan pencernaan, termasuk maag, maag, sindrom iritasi usus besar, dll.

Mereka merangsang untuk menenangkan diri ketika mereka sedih dan kesal. Rangsangan tersebut dapat berupa: mengayun, menggosok wajah , bersenandung, jari kedutan, kaki bergoyang, ketukan jari tangan atau kaki.

- Mereka juga memberikan rangsangan ketika mereka gembira: mereka melambaikan tangan, bertepuk tangan, bernyanyi, melompat, berputar, menari, membuat keributan.

Mereka mudah marah, mudah menangis dan mudah marah, termasuk di depan umum. Terkadang hal-hal yang sekilas tampak kecil menyebabkan beban sensorik yang parah.

Mereka membenci ketidakadilan dan tidak tahan jika tidak dipahami. Hal ini membuat mereka marah dan geram.

Cenderung menjadi bisu pada saat stres dan kecemasan, terutama setelah krisis. Gagap lebih jarang terjadi dibandingkan orang autis lainnya, namun suaranya mungkin serak dan monoton, terutama dalam situasi stres atau saat mereka merasa tidak enak badan.

Sosialitas/Hubungan

Perkataan dan tindakan seringkali disalahartikan oleh orang lain.

Terkadang sangat banyak bicara, mereka dapat menikmati cerita tentang minat, hobi, dan hobi khusus mereka.

Mereka bisa menjadi sangat pemalu dan pendiam.

Seperti orang autis pada umumnya, mereka mungkin tidak aktif saat berinteraksi sosial karena kelebihan beban, namun secara umum, jika mereka tidak perlu banyak berkomunikasi, mereka lebih berhasil dalam interaksi sosial. interaksi sosial. Mereka mungkin memberikan kesan sebagai orang yang sukses secara sosial, namun seringkali hal ini hanya sekedar topeng.

— Mereka jarang “pergi ke dunia nyata.” Paling sering, mereka pergi ke suatu tempat dengan pasangan atau dengan anak-anak (jika mereka memiliki anak). (Catatan penulis netral gender: Saya menyadari bahwa saya memiliki beberapa kenalan yang sangat saya percayai dan dengan siapa saya pergi ke mana pun; jika tidak ada kenalan yang bisa pergi ke mana pun bersama saya, saya lebih suka tinggal di rumah).
-Mereka memiliki sedikit teman dekat. Waktu mereka bersama teman sering kali tidak sesuai dengan stereotip gender dan “nongkrong” yang berlaku umum.

Mereka mungkin mempunyai kenalan baik atau teman dekat di sekolah, namun tidak memelihara hubungan dengan mereka di masa dewasa.

Mereka mungkin ingin atau tidak ingin berselingkuh. Jika mereka tertarik pada suatu hubungan, kemungkinan besar mereka akan menganggapnya sangat serius. Mungkin mereka secara sadar memilih selibat atau bahkan kesepian.

Karena karakteristik sensoriknya, seks bisa menjadi sangat menyenangkan atau sangat tidak menyenangkan.

Jika mereka tertarik secara romantis pada seseorang, mereka mungkin mengungkapkannya dengan cara yang terus-menerus dan tidak nyaman, berusaha dengan segala cara untuk memberi tahu orang tersebut tentang hal itu, misalnya, mereka mungkin terus-menerus menatap orang tersebut, atau terus-menerus memanggilnya, “terobsesi.” ” dengan orang ini. Hal ini mungkin berubah seiring bertambahnya usia.

Mereka sering kali lebih suka ditemani binatang, dan alasannya tidak selalu bersifat indrawi.

depositphotos.com

Sebuah algoritma telah menentukan orientasi seksual orang-orang dari foto situs kencan dengan akurasi 91%, sehingga menimbulkan pertanyaan etika yang kompleks.

Kecerdasan buatan dapat secara akurat menentukan apakah seseorang gay atau tidak berdasarkan foto wajahnya.

Para peneliti di Universitas Stanford menemukan bahwa algoritma komputer dapat dengan tepat membedakan antara laki-laki gay dan heteroseksual pada 81% orang dan perempuan pada 74%. Oleh karena itu, sejumlah pertanyaan muncul mengenai asal usul biologis dari orientasi seksual, etika teknologi pengenalan wajah, dan kemungkinan hal tersebut. perangkat lunak Melanggar atau menyalahgunakan privasi orang lain untuk tujuan anti-LGBTQ.

Ilmuwan Michal Kosinski dan Yilun Wong menggunakan beberapa jaringan saraf yang digunakan untuk pengenalan wajah dan eksplorasi fitur wajah.

Studi ini menemukan bahwa pria dan wanita homoseksual cenderung memiliki fitur wajah, ekspresi, dan “gaya dandanan” yang “tidak khas gender”. Data tersebut juga mengungkapkan tren tertentu, termasuk laki-laki gay memiliki rahang yang lebih sempit dan lebih besar hidung yang panjang dan dahi lebih besar dibandingkan pria straight. Sedangkan bagi perempuan, perempuan LGBT memiliki rahang lebih besar dan dahi lebih kecil dibandingkan perempuan heteroseksual.

Studi tersebut menunjukkan bahwa kemampuan manusia untuk mengenali identitas seksual jauh lebih rendah dibandingkan kecerdasan buatan. Manusia hanya mampu mengidentifikasi 61% pria dan 54% wanita, dan kecerdasan buatan - 91% pria dan 83% wanita.

Secara umum, ini berarti bahwa “wajah mengandung lebih banyak informasi tentang orientasi seksual daripada yang dapat dirasakan dan ditafsirkan oleh otak manusia,” tulis para penulis.

Makalah tersebut menyatakan bahwa temuan ini memberikan “dukungan kuat” terhadap teori bahwa orientasi seksual terkait dengan paparan hormon tertentu sebelum kelahiran. Artinya, masyarakat sudah terlahir sebagai gay dan lesbian.

The Guardian menyatakan keprihatinannya bahwa teknologi tersebut mungkin tidak digunakan dengan niat baik di masa depan. Seperti yang disarankan oleh para jurnalis, di negara-negara di mana perwakilan komunitas LGBT dianiaya, sebuah algoritma dapat digunakan untuk mengenali orientasi masyarakat tanpa persetujuan mereka.

stdClass Object ( => 1 => Lain-lain => kategori => no_theme)

stdClass Objek ( => 13189 => kecerdasan buatan => post_tag => iskusstvennyj-intellekt)

stdClass Object ( => 13992 => Program pendidikan => kategori => poleznaja-informatsija)

Baca juga di ForumDaily:

Kami meminta dukungan Anda: memberikan kontribusi Anda terhadap pengembangan proyek ForumDaily

Terima kasih telah tinggal bersama kami dan mempercayai kami! Selama empat tahun terakhir, kami telah menerima banyak masukan yang berterima kasih dari para pembaca yang materi kami membantu mereka mengatur kehidupan setelah pindah ke Amerika Serikat, mendapatkan pekerjaan atau pendidikan, mencari tempat tinggal, atau mendaftarkan anak mereka di taman kanak-kanak.

Keamanan kontribusi dijamin dengan menggunakan sistem Stripe yang sangat aman.

Selalu milikmu, ForumDaily!

Pengolahan . . .

Ini adalah topik yang sangat hangat akhir-akhir ini, itulah sebabnya Kecerdasan Buatan pun tidak dapat menghindarinya. Dia belajar mengidentifikasi homoseksual dari foto

Dengan menggunakan database gambar wajah (diambil dari situs kencan data terbuka), para peneliti mengumpulkan 35.326 gambar dari 14.776 orang, dengan representasi setara antara pria dan wanita gay. Fitur wajah mereka diekstraksi dan dihitung, mulai dari bentuk hidung dan alis hingga rambut wajah dan ekspresi wajah.

Jaringan saraf pembelajaran mendalam memakan semua sifat ini, memperhatikan sifat mana yang biasanya dikaitkan dengan orientasi seksual tertentu. Para ilmuwan tidak menanamkan prasangka tentang seperti apa rupa orang heteroseksual atau gay; sistem ini hanya mendistribusikan sifat-sifat dan menghubungkannya dengan preferensi seksual.

Pola-pola ini dapat diakses untuk memungkinkan komputer menebak preferensi seksual seseorang - dan sistem AI terbukti jauh lebih baik dalam melakukan tugas ini dibandingkan manusia. Algoritme tersebut mampu menentukan dengan tepat orientasi 91% pria dan 83% wanita yang ditunjukkan padanya, satu pasangan dalam satu waktu. Orang yang diberi foto yang sama masing-masing benar sebesar 61% dan 54%—artinya pelemparan koin akan menghasilkan hasil yang sama.

Variasi antara keempat kelompok dijelaskan pada artikel kedua; Selain perbedaan perilaku yang terlihat jelas, seperti pacaran dalam kelompok yang sama atau riasan yang mirip, kecenderungan umumnya adalah laki-laki gay memiliki sifat “feminin” dan lesbian memiliki sifat “maskulin”.

Gambar tersebut menunjukkan di mana letak ciri-ciri yang menunjukkan orientasi seksual

Perlu dicatat bahwa keakuratan sistem tersebut dicapai dalam kondisi ideal pilihan antara dua orang, salah satunya adalah homoseksual. Ketika sistem mengevaluasi sekelompok 1.000 orang, yang hanya 7% di antaranya adalah gay (agar lebih mewakili populasi sebenarnya), hasilnya bukanlah yang terbaik. DI DALAM skenario kasus terbaik sampel 10 wajah dikenali dengan akurasi 90%.

Ada juga kemungkinan nyata adanya bias dalam sistem karena data yang ada: pertama, hanya pemuda kulit putih Amerika dari tipe laki-laki/perempuan dan gay/straight yang dimasukkan.

“Meskipun kami berupaya untuk mendapatkan sampel yang lebih beragam, kami terbatas pada mempelajari partisipan kulit putih dari Amerika Serikat. Karena prasangka terhadap kaum homoseksual dan penggunaan situs kencan online tersebar tidak merata di berbagai kelompok etnis, kami tidak dapat menemukan jumlah partisipan gay non-kulit putih yang memadai.”

Meskipun para ilmuwan berasumsi bahwa kelompok etnis lain kemungkinan besar memiliki pola wajah yang serupa dan sistem juga akan efektif dalam mengidentifikasi mereka, hal ini perlu dikonfirmasi, bukan diasumsikan.

Dapat juga dikatakan bahwa pengklasifikasi mengumpulkan ciri-ciri khas orang-orang di situs kencan, bukan tanpa bantuan mekanisme seleksi mandiri - misalnya, pria Amerika dengan orientasi seksual normal mungkin sengaja menghindarinya. penampilan, yang akan menunjukkan bahwa mereka mungkin homoseksual.

Tentu saja, masuk akal untuk meragukan keefektifan sebenarnya dari sistem ini, karena sistem ini dilatih berdasarkan jumlah data yang terbatas dan, sebagian besar, efektif jika menggunakan contoh dari kumpulan ini. Penelitian lebih lanjut akan diperlukan. Namun, tampaknya tidak tepat untuk berasumsi bahwa sistem kerja seperti itu tidak mungkin dilakukan.